기초통계 | 척도,도수분포표,그래프 란?

척도

척도에 따라 분석방법이 달라진다.

척도의 원칙

- 포괄성 : 척도 안에 모든 경우의 수가 포함되어야 한다는 원칙

ex) 잘못된 예 : 고졸, 전문대졸, 4년대졸, 대학원졸

    잘된 예 : 고졸 이하, 전문대졸, 4년대졸, 대학원졸 이상

    모든 경우의 수가 포함되어야 한다.

- 상호배타성 : 척도 안에 중복되는 경우의 수가 없어야 한다는 원칙

ex) 잘못된 예 : 1백만원 이하, 1백만원 ~ 2백만원 

    잘된 예 : 1백만원 이하, 1백만원 초과 ~2백만원 이상

    겹치는 것이 없어야한다.

포괄성, 상호배타성을 기초로 4가지 척도로 구분된다.

명목척도

- 측정이 이루어지는 항목들이 상호배타적인 특성만 가진척도

ex) 남성, 여성

서열척도

- 명목척도들 중 항목들 간에 서열이나 순위가 존재하는 척도

ex) 무학, 초졸, 중졸, 고졸, 전문대졸, 4년대졸등등

등간척도

- 서열척도들 중 항목들 간의 간격이 일정한 척도

ex) 매우불만족,약간불만족,보통,약간만족,매우만족

비율척도

- 등간척도 중 아무 것도 없는 상태를 '0'으로 정할 수 있는 척도

ex) 20세 이하,21~30세,31~40세,41~50세

0이라는 개념은 아직 태어나지않음을 뜻함

반대로 온도는 0도 아래도 있기에 비율척도가 아님

도수분포표,그래프

도수분포표와 그래프는 모아진 데이터를 일목요연하게 보여주는 방법이다.

도수분포표

- 수집된 자료를 쉽게 이해할 수 있도록 일목요연하게 정리된 표로,

  특정 항목 또는 특정 범위에 속하는 빈도수를 나타낸 표

  ex) 연령대가 28, 30, 31, 33, 35, 41, 42가 있다면

      특정범위는 20 초과 30 이하, 30초과 40이하, 40초과 50이하

      빈도수는 1, 4, 2 합계 7로 표현한다.

그래프

- 막대그래프

+ 비연속형 변수(명목척도 및 서열척도)에 사용되는 그래프로,

  각 항목에 속하는 빈도수를 나타낸 그래프

- 히스토그램

+ 연속형 변수(등간척도 및 서열척도)에 사용되는 그래프로,

  일정 범위에 속하는 빈도수를 나타낸 그래프

- 선그래프

+ 히스토그램의 끝 부분을 선으로 연결한 그래프